Voltar ao blog

Atendimento ao cliente

Como atender melhor e mais rápido sem aumentar a equipe.

Telegram ou WhatsApp para atender clientes: por que você acaba com os dois

Quase toda comparação faz você escolher entre Telegram e WhatsApp. Num negócio de verdade a pergunta chega tarde, porque os dois canais já estão abertos e cada um é olhado por uma pessoa diferente. O que muda de um para o outro, e o que fazer com os dois.

Ler mais

Regras de transferência para humano: que assuntos a IA não deve responder

A maioria configura o que a IA tem que responder e esquece o contrário, que rende mais. Os cinco tipos de consulta que convém sempre transferir, como montar a lista com a sua equipe e por que transferir muito no começo é o certo.

Ler mais

A IA vai substituir os atendentes?

É a pergunta que aparece antes de mostrar isso à sua equipe, e merece uma resposta com dados e não com uma frase tranquilizadora. O que os estudos globais projetam, o que acontece num negócio de vinte pessoas, e que tarefas mudam de mão.

Ler mais

Responder mensagens fora do horário de atendimento sem a equipe virar a noite

A mensagem entra às onze da noite. Sua equipe saiu há cinco horas. Se ninguém responde, o cliente esfria; se alguém responde, você está pedindo horas que não combinou. As três saídas possíveis e o que cada uma custa.

Ler mais

Os dados dos seus clientes nas mãos de uma IA: sete perguntas para o fornecedor

Quando você conecta uma IA ao seu WhatsApp, as conversas dos seus clientes passam por um terceiro. Na Argentina isso está regulado pela Lei 25.326 e a autoridade de dados publicou recomendações sobre uso responsável de inteligência artificial. O que isso implica na prática e o que perguntar ao fornecedor antes de assinar.

Ler mais

Atender pacientes pelo WhatsApp sem esbarrar na lei de dados

Um laboratório ou um centro médico que atende pelo WhatsApp maneja dados sensíveis, mesmo que ninguém os chame assim. Na Argentina isso está regulado pela Lei 25.326 de proteção de dados pessoais e pela Lei 26.529 de direitos do paciente; no seu país a lei tem outro nome e o critério é o mesmo. Quais consultas dá para automatizar sem tocar em nada clínico e quais têm que sair para uma pessoa.

Ler mais

WhatsApp para administração de condomínios: 312 conversas por mês sem perder nenhuma

Uma administração de condomínios que atende pelo WhatsApp movimenta mais volume do que aparenta: 312 conversas e 4.137 mensagens por mês num caso real que medimos. Metade dessas demandas se resolve sem que ninguém da equipe intervenha. 40% precisa de uma pessoa, e saber qual é qual é todo o trabalho.

Ler mais

Transcrever áudios do WhatsApp para texto: por que no seu negócio o celular não basta

São enviadas 7 bilhões de mensagens de voz por dia no WhatsApp. Quando um negócio atende por ali, alguém tem que escutar todas, em ordem, para saber o que cada cliente pediu. O WhatsApp já transcreve, mas faz isso no seu celular e uma mensagem por vez. O que muda quando a transcrição vive na conversa do negócio.

Ler mais

87% dos clientes exigem poder chegar a uma pessoa

A rejeição que você mede não é à IA. É à IA sem saída de emergência. Os dois números da Gartner que parecem se contradizer e na verdade dizem o mesmo.

Ler mais

Precisa avisar o cliente que ele está falando com uma IA?

A resposta jurídica e a resposta prática quase nunca coincidem. E a que vale em qualquer lugar não é a jurídica: é o que acontece na conversa quando o cliente descobre sozinho.

Ler mais

Atendimento ao cliente no e-commerce: quem responde a pergunta que vem antes da compra

O e-commerce brasileiro fechou 2025 em cerca de R$ 235 bilhões, com 435,6 milhões de pedidos e 94 milhões de compradores, segundo a ABComm. Atrás de quase todo pedido houve uma pergunta anterior: tamanho, frete, estoque, garantia. Essa consulta é a que decide a venda, e é a que costuma ficar sem resposta.

Ler mais

Quem atendeu aquele cliente? O caso que não tem dono é o que se perde

Quando três pessoas dividem o mesmo canal, aparece um problema que não é de velocidade nem de tom: ninguém sabe quem é dono de cada caso. O resultado não é uma resposta fraca, é nenhuma resposta. Como atribuição e um histórico legível de ponta a ponta resolvem isso.

Ler mais